Contra los dioses - Análisis y Pronóstico de Series de Tiempo

Descripción

Análisis y pronóstico de series de tiempo es un tutorial desarrollado para seguirlo paso a paso con SPSS que muestra como realizar análisis y pronósticos de series de tiempo. Explica de forma sencilla y práctica las metodologías fundamentales como suavizamiento exponencial y modelos ARIMA para la realización de pronósticos.

Público objetivo

Profersionales en Supply Chain, Analistas de productos y estimación de la demanda, profesionales en general que deseen ampliar conocimientos e implementar técnicas de pronósticos con SPSS.

Características

Temática puntual (no se profundiza en conceptos). Simple y directo.
Contenido teórico-práctico con capturas de pantalla y el paso a paso detallado.
PDF con 30 páginas.
Datasets y archivos SPSS para replicar el tutorial.

Costo

$us 25 (o su equivalente en moneda nacional/bolivianos)

1.1 Introducción al análisis y pronóstico de series de tiempo

Componentes de series temporales
Comprensión de series temporales
Series temporales estacionarias
Creación de retrasos o rezagos de series de tiempo
La medición del error de pronóstico

1.2 Descomposición de series temporales

Descomposición de datos no estacionales
Descomposición de datos estacionales

1.3 Pronóstico utilizando suavizado exponencial

Suavizado exponencial simple

1.4 Modelos ARIMA

Formulación de modelos ARIMA
Diferenciación de una serie temporal
Selección de un modelo ARIMA candidato
Pronóstico utilizando un modelo ARIMA

1.5 Autocorrelación y Autocorrelación Parcial

Función de autocorrelación parcial

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